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계량경제학 데이터 처리

Gretl은 Allin Cottrell, Riccardo Lucchetti 및 gretl이 개발한 비즈니스 소프트웨어 패키지입니다. 팀. 크로스 플랫폼, 오픈 소스 소프트웨어 패키지는 계량 경제학 분석을 위해 설계되었습니다.

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Analysis For Statistics and Econometrics Data

Gretl은 Gnu Regression, Econometrics and Time-series Library의 약자입니다. C 언어로 코딩되어 있으며 사용자는 자유롭게 재배포할 수 있으며 소프트웨어 패키지 내용을 추가하거나 수정할 수 있습니다. 사용자는 여전히 Free Software Foundation에서 명시한 GNU GPL(일반 공중 사용 허가서)을 준수해야 합니다.

Packaged With Forecasting Tools

Gretl은 모든 통계 전문가의 부담을 덜어주기 위해 만들어졌습니다. 그리고 계량경제학자. 오늘날 일반적으로 사용되는 여러 언어를 지원하는 사용하기 쉬운 인터페이스가 있습니다. 소프트웨어 패키지는 GMM과 같은 많은 추정기 기능과 함께 제공됩니다. 단일 방정식, 최소 제곱, 최대 가능성 및 시스템 방법. 이를 통해 통계 모델에 그려진 알 수 없는 매개변수 값을 추론할 수 있습니다. 사용자는 ARIMA, 단변량 GARCH 유형 모델, 칼만 필터, 구조적 VAR 및 VECM, 단위 루트 및 공적분 테스트와 같은 시계열 인덱싱 방법도 제공됩니다. 이를 통해 시간 순서대로 데이터를 인덱싱할 수 있습니다. 여기에는 구간 회귀, 로짓, 개수 및 기간 데이터 모델, 프로빗, 샘플 선택 및 토빗과 같은 제한된 종속 변수가 포함됩니다. 이를 통해 관찰되는 제한된 종속 변수와 매개 변수가 설정된 메서드가 필요한 다른 변수 간의 연결을 추정할 수 있습니다. 소프트웨어 패키지에는 관찰된 설명 변수의 효과와 횡단면 단위를 일관되게 추정할 수 있는 패널 데이터 추정기가 있습니다. 여기에는 GMM 기반 동적 패널 모델, 도구 변수 및 프로빗이 포함됩니다. 이 소프트웨어 패키지는 LaTeX 파일과 같은 출력 모델을 처리할 수 있습니다. 출력 모델은 방정식 또는 표 형식으로 표시됩니다.

오픈 소스 기능

다른 소프트웨어 패키지에 비해 Gretl의 주요 장점은 여러 애드온 및 기여 기능과 통합할 수 있는 능력입니다. 다른 사용자가 만든 패키지. 이것은 통계 및 계량 경제학의 데이터를 분석할 때 모든 사람의 경험을 풍부하게 할 것입니다. 소프트웨어 패키지는 Hansl's A Neat Scripting Language의 약자인 hansl이라는 맞춤형 통합 스크립팅 언어로 제작되었습니다. hansl은 사용자가 gretl에 없는 기술과 특수 기능을 구현하는 절차를 쉽게 만들 수 있도록 반복적인 작업을 자동화하는 해석된 스크립팅 언어입니다. 표준 스크립팅 언어와 유사하게 루프와 함께 조건부 및 복잡한 기능이 있는 데이터 구조가 있습니다. 또한 기본적으로 기본 변수 유형으로 행렬을 지원합니다. gretl의 일부 기능 패키지 및 기타 추가 기능은 hansl로 작성되었습니다. hansl 외에도 더 많은 프로그래밍 도구와 행렬 연산이 포함되어 있습니다.

다른 통계 도구와의 호환성

통계 및 계량 경제학을 보다 쉽게 처리하기 위해 소프트웨어 패키지에는 GUI 컨트롤러가 있어 사용자가 미세 조정된 Gnuplot 그래프를 생성할 수 있습니다. 사용자는 GNU R, GNU, Julia, Octave, Ox, Python 및 Stata와 같은 다른 프로그래밍 언어와의 데이터 및 결과 교환의 보다 편리한 촉진을 기대할 수 있습니다. 소프트웨어 플랫폼은 MPI를 통한 병렬화와 MIDAS(Mixed Data Sampling approach) 혼합 시계열 주파수 및 LIBSVM(Library for Support Vector Machines) 기계 학습 라이브러리에 대한 지원을 허용합니다.

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통계학자 및 계량 경제학자를 돕습니다.

Gretl은 통계 및 계량 경제학 데이터를 관찰하는 단계를 단순화할 수 있습니다. 초보자와 경험 많은 계량 경제학자는 이 소프트웨어 패키지의 유연성과 모든 변경 사항에 대한 공개 지원으로 인해 매우 유용하다는 것을 알게 될 것입니다.

  • 장점

    • 통계 및 계량 경제학 데이터 분석
    • 오픈 소스 소프트웨어 패키지
    • 다른 통계 프로그램 및 프로그래밍 언어와 함께 작동
    • 상용 계량 경제학 소프트웨어 패키지와 경쟁
  • 단점

    • 매우 기본적인 수준의 GUI 디자인
    • 예제 코드 부족
    • 느린 지원 또는 개발
    • 사용자는 프로그래밍 언어를 배워야 할 수도 있습니다.
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앱 사양

다른 플랫폼에서도 사용 가능

프로그램은 다른 언어로 제공됩니다.


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